AI Software Factory 将梧炅科技已有的 AI 项目交付、任务协作和代码工作流能力转译为企业可理解的定制方案。它不是无人值守的自动编程承诺，而是带有规划、执行、Review、权限和交付 Gate 的软件生产流程。
客户通常遇到的问题
需求、开发、测试和验收分散在不同沟通工具中，项目进度和交付质量难以持续判断。
我们提供什么
系统负责的工作
- 理解需求与验收标准
- 拆分开发任务
- 辅助代码、文档和测试
- 整理变更证据
- 输出交付状态
人工审核与决策
- 确定技术和业务边界
- 审核代码与安全影响
- 验收系统行为并决定发布
产品证据与展示边界
目前公开的是已核验的产品流程和能力边界；接入真实截图前，不使用重绘或生成的 Dashboard 冒充运行证据。
真实证据插槽
真实产品界面
待接入已核验的产品截图、运行记录或输入输出样本。
真实证据插槽
运行任务与状态记录
待接入已核验的产品截图、运行记录或输入输出样本。
真实证据插槽
输入与输出样本
待接入已核验的产品截图、运行记录或输入输出样本。
实际工作流程
- 01
需求理解
输入需求、验收标准、代码库边界和交付时间，形成可以拆分的开发任务。
- 02
任务规划
系统把需求拆成任务并辅助代码、文档和测试准备，工程师检查每个变更的范围。
- 03
执行与协作
任务进入 Review 和测试流程，人工技术负责人确认行为、安全影响和兼容性。
- 04
Human Gate / Review
失败构建或测试保留日志与变更上下文，团队决定修复、回滚或调整任务。
- 05
交付和维护
交付可追踪的变更、测试和发布记录，并明确上线后的维护责任。
交付结果与衡量方式
交付结果
- 需求与任务地图
- 开发工作流
- Review 与测试记录
- 发布和维护文档
可观察指标
- 需求到交付周期
- 人工交接次数
- Review 发现项
- 失败恢复时长
- 验收通过率
适合哪些企业
需要内部软件、业务系统或持续开发支持，但希望提高交付透明度的企业。
边界与限制
- AI 不能替代最终工程责任和发布审批
- 需从明确范围和可验收任务开始
- 复杂系统需要持续的人工技术负责人
FAQ
AI Software Factory 会完全自动写完软件吗？
不会承诺无人值守开发。它用于需求拆解、代码与文档辅助、测试准备和交付记录，工程师负责审核与发布决定。
可以接入企业现有代码库吗？
可以在明确仓库、分支、权限和安全边界后评估；先从可验收的小任务开始，不默认读取全部代码或数据。
如何处理生成代码的安全问题？
通过变更范围、Review、测试、权限控制和发布 Gate 检查，发现问题时保留证据并支持回滚。