GEO 关注企业事实、产品、服务和证据是否容易被生成式答案理解。梧炅科技通过问题库、事实源、采样、Mention/Citation 观察和内容结构优化，帮助企业建立可持续的 AI 搜索可见性工作。
客户通常遇到的问题
企业官网可能有产品和服务，却缺少清晰的实体事实、来源页面和问题覆盖，AI 答案未必能准确识别企业是谁、做什么和服务谁。
我们提供什么
系统负责的工作
- 整理公司、产品和服务实体事实
- 建立 AI 搜索问题与采样集合
- 观察答案中的 Mention 与 Citation
- 发现来源覆盖和内容缺口
- 维护可被引用的事实型页面
人工审核与决策
- 确认公司与产品事实
- 审核公开来源和引用边界
- 人工判断采样结果与内容优先级
实际工作流程
- 01
建立实体与问题基线
输入企业名称、产品事实、服务区域和客户常问问题，建立实体与问题采样清单。
- 02
采样 AI 搜索答案
系统在约定的 AI 搜索平台和问题集合中采样答案，记录品牌 Mention、来源 Citation 和缺口。
- 03
补充事实与来源页面
内容负责人补充事实段落、来源页面和实体关系，人工确认每个事实可以公开验证。
- 04
重复观察 Mention/Citation
团队按时间、平台和问题集合重复观察，区分没有出现、被提及和被引用三种状态。
- 05
按平台与问题复盘
以问题覆盖、答案出现、Mention、Citation 和来源质量报告阶段进展，不承诺推荐。
交付结果与衡量方式
交付结果
- GEO 问题库与采样计划
- 实体与事实清单
- Mention/Citation 观察记录
- 来源覆盖与内容缺口报告
- 阶段性优化任务
可观察指标
- 问题覆盖率
- 答案出现情况
- 品牌 Mention
- 来源 Citation
- 来源页面质量与覆盖
适合哪些企业
希望在 DeepSeek、豆包、通义千问、Gemini、ChatGPT 等生成式搜索或问答场景中更容易被理解的企业。
边界与限制
- 不保证 AI 推荐、固定出现或 Citation
- 平台、模型、问题集合和时间会影响采样结果
- SEO 与 GEO 指标不同，需要分别观察
FAQ
GEO 是什么？
GEO 是面向生成式答案的可见性工作：让企业事实、产品、服务和来源页面更容易被 AI 搜索理解、提及和引用。
Mention 和 Citation 有什么区别？
Mention 是答案提到品牌或实体；Citation 是答案提供或依赖了来源页面。两者都需要按平台、问题和时间采样，不等于推荐或排名。
你们会保证 AI 推荐梧炅的客户吗？
不会。我们观察问题覆盖、答案出现、品牌 Mention 和来源 Citation，平台模型、采样方式和公开信息都会影响结果。
SEO 和 GEO 是同一件事吗？
不是。SEO 更关注搜索引擎页面、关键词、抓取和自然流量；GEO 更关注实体理解、答案出现和来源覆盖。两者共享真实事实和内容基础，但指标不同。